닌텐도가 이전에 암시 한 바와 같이, Nvidia는 이제 많은 기대를 가진 Nintendo Switch 2를 강화하는 맞춤형 GPU를 밝히고 있습니다. 제공된 세부 사항은 세부 사항에 대한 기술 애호가의 굶주림을 만족시키지 못했을 수도 있지만, 모든 곳에서 게이머의 관심을 불러 일으켰습니다.
최근 블로그 게시물에서 Nvidia는 Switch 2의 GPU의 흥미로운 기능을 확인하여 IGN과 Nintendo의 초기 보고서를 확증했습니다. GPU에는 NVIDIA DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링)를 통한 AI 업 스케일링 기술이 장착되어 있으며 레이 추적을 지원합니다. AI 기반 Marvel 인 DLSS는 기계 학습을 활용하여 실시간으로 저소득층 이미지를 업 스케일링하여 게임에서 성능과 시각적 품질을 모두 향상시킵니다.
NVIDIA는 스위치 2의 GPU의 기능을 엿볼 수있게 해주었습니다. "전용 RT 코어와 텐서 코어가 장착 된 NVIDIA GPU가 특징 인 Custom NVIDIA 프로세서 및 시각적 시각 및 AI 중심 향상을위한"VIDIA GPU가 특징입니다 "라고 설명했습니다. 그들은 콘솔 뒤의 광범위한 노력을 강조했다.
이러한 업그레이드에는 TV 모드에서 최대 4K 해상도에서 게임 및 핸드 헬드 모드에서 1080p에서 최대 120fps의 게임 기능이 포함됩니다. 스위치 2는 또한 HDR 및 AI 업 스케일링을 지원하여 비주얼을 향상시키고 부드러운 게임 플레이를 보장합니다. 새로운 RT 코어는 실시간 광선 추적을 가능하게하여 "더 몰입 형 세계를위한 생명과 같은 조명, 반사 및 그림자"를 제공합니다. 한편, Tensor Cores는 DLSS와 같은 AI 구동 기능으로 "이미지 품질을 희생하지 않고 더 선명한 세부 사항을위한 해상도를 높이기".
Nvidia는 화상 채팅 시나리오에서 AI 기반 얼굴 추적 및 배경 제거를 가능하게하는 역할을 지적하여 소셜 게임 및 스트리밍 경험을 향상시키는 데 흥미로운 텐서 코어의 적용을 강조했습니다. Nintendo Direct에서 Nintendo는 외부 카메라와 Switch 2의 내장 마이크를 사용하는 채팅 기능을위한 새로운 기능인 C 버튼을 공개했습니다. 이 기술은 배경 노이즈를 필터링하면서 플레이어의 목소리에 집중할만큼 똑똑합니다.
Nvidia는 스위치 2에 대해 대담한 주장을했으며, "Nintendo Switch의 그래픽 성능을 10 배, Nintendo Switch 2는 더 부드러운 게임 플레이와 더 선명한 시각을 제공합니다." 이 성능 향상을 측정하는 방법은 공개되지 않은 상태로 유지되지만 Digital Foundry의 기술 전문가들은 6 월에 스위치 2가 시장에 출시되면 세부 분석을 제공 할 것으로 예상됩니다.

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NVIDIA는 또한 텐서 코어는 "전력 소비를 효율적으로 유지하면서 AI 기반 그래픽을 강화"하고 RT 코어는 "동적 조명과 자연적인 반사로 게임 내 현실주의를 향상시킨다"고 언급했다. 또한 Switch 2는 핸드 헬드 모드에서 NVIDIA G-SYNC를 통해 가변적 인 새로 고침 속도 (VRR)를 특징으로하여 "매우 작고 눈물이없는 게임 플레이"를 보장합니다.
뉴욕의 하드웨어 중심 원탁 Q & A에서 Nintendo 담당자는 스위치 2에서 DLSS의 사용을 확인했지만 특정 버전 또는 콘솔에 대한 사용자 정의에 대해 모호하게 남아있었습니다. 마찬가지로, GPU의 광선 추적 기능에 대해 물었을 때 응답은 상세하지 않았습니다.
Nintendo 's Technology Development Division의 총괄 책임자이자 기술 개발 부서의 수석 책임자 인 Tetsuya Sasaki는 Nintendo의 하드웨어 사양에 대한 접근 방식을 설명했습니다. "Nintendo는 하드웨어 사양에 대해 너무 많은 공유를 공유하지 않습니다. 우리가 실제로 집중하고 싶은 것은 우리가 소비자에게 제공 할 수있는 가치입니다. 그러나 우리의 파트너 Nvidia가 일부 정보를 공유 할 것이라고 믿습니다."
1 월, 2023 년 7 월에 제출 된 특허가 올해 초에 출판 된 특허가 인터넷의 관심을 끌었습니다. 비디오 게임 다운로드 크기를 실제 게임 카트리지에 맞게 충분히 관리 할 수 있도록 비디오 게임 다운로드 크기를 유지하도록 설계된 AI 이미지 업 스케일링 기술을 설명했습니다.
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