DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado
- By Jacob
- May 03,2025
El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Sample, ha revolucionado los juegos de PC al ofrecer mejoras sustanciales del rendimiento y extender la vida útil de las tarjetas gráficas RTX de NVIDIA. Desde su introducción en 2019, DLSS ha evolucionado significativamente, impactando el rendimiento, la calidad de la imagen y las características en diferentes generaciones RTX. Esta guía profundizará en lo que es DLSS, su funcionalidad, sus variaciones y su importancia, incluso si actualmente no está utilizando una tarjeta gráfica NVIDIA.
Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.
¿Qué es DLSS?
Nvidia DLSS, o Deep Learning Super Sampleing, es una tecnología patentada diseñada para aumentar la calidad de rendimiento y imagen en los juegos. El aspecto del "súper muestreo" se refiere a su capacidad para excluir las resoluciones de juegos de manera inteligente. Gracias a la red neuronal de Nvidia, entrenada en extensos datos de juego, DLSS logra esto sin el rendimiento que típicamente se asocia con el aumento de la resolución manual en el juego.
Inicialmente, los DLS se centraron en el aumento de escala, pero ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen incluso sin cambios de resolución. Estos incluyen:
- Reconstrucción de rayos DLSS: mejora la iluminación y la calidad de la sombra usando IA.
- Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples marcos: utiliza AI para insertar marcos, lo que aumenta significativamente los FPS.
- DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo): aplica anti-aliasing mejorada para gráficos superiores en comparación con la resolución nativa.
La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar detalles no visibles en la resolución nativa y preservar los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han minimizado en DLSS 4.
El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4
Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, lo que mejora significativamente el modelo AI. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en extensos datos de videojuegos. DLSS 4, sin embargo, adopta un modelo de transformador, conocido como TNN, capaz de analizar el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Este modelo interpreta las entradas de manera más sofisticada, anticipando patrones de largo alcance y mejorando todos los aspectos de los DLS.
DLSS 4 mejora el súper muestreo y la reconstrucción de rayos, reteniendo detalles más finos para el juego más nítido. Las texturas y las superficies parecen más nítidas, y los artefactos como las sombras burbujeantes y las líneas parpadeantes son menos frecuentes. El modelo TNN también revoluciona la generación de cuadros. Mientras que DLSS 3.5 insertó un cuadro entre dos marcos renderizados, DLSS 4 puede generar cuatro marcos artificiales por marco renderizado con la generación de marcos múltiples DLSS, potencialmente duplicando, triplicando o mejorando las velocidades de cuadro.
Para abordar las preocupaciones de retraso de entrada, DLSS 4 integra Nvidia Reflex 2.0, lo que reduce significativamente la latencia para una experiencia de juego receptiva. A pesar de estos avances, la generación de cuadros de DLSS aún puede mostrar fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, especialmente en entornos más altos. Nvidia permite a los usuarios ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor, evitando problemas como el desgarro de la pantalla.
Si no tiene una serie RTX 50, aún puede beneficiarse del nuevo modelo de transformador para la súper resolución y la reconstrucción de rayos a través de la aplicación NVIDIA. También es compatible con el modo DLSS Ultra Performance y DLAA para juegos que no ofrecen de forma nativa estas opciones.
¿Por qué DLSS importa para los juegos?
DLSS es una tecnología fundamental para los juegos de PC, particularmente para los usuarios con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones gráficas más altas, extendiendo la vida útil de su GPU en medio de los precios de las tarjetas gráficas. DLSS es amigable con el consumidor, lo que permite a los jugadores con presupuestos limitados mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento.
DLSS ha transformado los juegos de PC, con AMD e Intel respondiendo con sus propias tecnologías de ampliación: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS de NVIDIA ha aumentado los precios de la GPU, también ha reducido la relación rendimiento-precio en muchos escenarios.
Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess
DLSS enfrenta la competencia de FSR de AMD y Xess de Intel. DLSS 4 ofrece una calidad de imagen superior y una generación de marcos múltiples con baja latencia, lo que le da a Nvidia una ventaja sobre AMD e Intel. Si bien todos los sistemas proporcionan una generación inteligente de escala y marco, la super resolución y la reconstrucción de rayos de NVIDIA generalmente ofrecen una imagen más crujiente y más consistente con menos artefactos.
Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de AMD FSR. Mientras que cientos de juegos ahora admiten DLSS, junto con FSR y Xess, no está universalmente disponible.Conclusión
Nvidia DLSS ha cambiado el juego en la industria, mejorando continuamente con el tiempo. Mejora significativamente las experiencias de juego y extiende la longevidad de la GPU. Aunque AMD e Intel han introducido sus propias tecnologías de ampliación, elegir la GPU correcta implica equilibrar su precio y características contra los juegos que juegas. DLSS sigue siendo una consideración crucial para cualquier jugador de PC que busque maximizar el potencial de su configuración de juego.
