DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC en offrant des améliorations de performances substantielles et en prolongeant la durée de vie des cartes graphiques RTX de NVIDIA. Depuis son introduction en 2019, DLSS a évolué considérablement, ce qui a un impact sur les performances, la qualité de l'image et les caractéristiques entre différentes générations RTX. Ce guide se plongera dans ce qu'est DLSS, ses fonctionnalités, ses variations et son importance, même si vous n'utilisez pas actuellement une carte graphique NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super Sampling, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter à la fois les performances et la qualité d'image dans les jeux. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à sa capacité aux résolutions de jeu haut de gamme intelligemment. Grâce au réseau neuronal de NVIDIA, formé sur des données de gameplay étendues, DLSS y parvient sans que le coup de performance soit généralement associé à l'augmentation manuelle de la résolution dans le jeu.

Initialement, DLSS s'est concentré sur la mise à l'échelle, mais il englobe désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image même sans changements de résolution. Ceux-ci incluent:

• Reconstruction du rayon DLSS: améliore l'éclairage et la qualité de l'ombre à l'aide de l'IA.
• Génération de trame DLSS et génération multi-cadres: utilise l'IA pour insérer des trames, augmentant considérablement les FP.
• DLAA (Anti-aliasing d'apprentissage en profondeur): applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs par rapport à la résolution native.

La fonction la plus renommée de DLSS est une super résolution, particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au tracé des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez activer DLSS dans divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans * Cyberpunk 2077 *, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui est plus facile à manipuler, et DLSS l'a ensuite mis à l'échelle à 4K. Il en résulte une fréquence d'images significativement plus élevée que réalisable chez Native 4K.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter des détails non visibles à la résolution native et préserver les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été minimisées dans DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui améliore considérablement le modèle AI. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur des données approfondies de jeux vidéo. DLSS 4, cependant, adopte un modèle de transformateur, connu sous le nom de TNN, capable d'analyser deux fois plus de paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Ce modèle interprète les entrées plus sophistiquées, anticipant des modèles à longue portée et améliorant tous les aspects des DLS.

DLSS 4 améliore le super échantillonnage et la reconstruction des rayons, conservant des détails plus fins pour le gameplay Sharper. Les textures et les surfaces semblent plus nettes, et les artefacts comme les ombres bouillonnantes et les lignes vacillantes sont moins répandues. Le modèle TNN révolutionne également la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 a inséré un cadre entre deux cadres rendus, DLSS 4 peut générer quatre trames artificielles par cadre rendu avec la génération multi-trame DLSS, potentiellement doubler, tripler ou améliorer davantage les fréquences d'images.

Pour répondre aux préoccupations du retard d'entrée, DLSS 4 intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit considérablement la latence pour une expérience de jeu réactive. Malgré ces progrès, la génération de trame DLSS peut encore montrer des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres plus élevés. NVIDIA permet intelligemment aux utilisateurs d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de leur moniteur, en évitant les problèmes comme la déchirure d'écran.

Si vous n'avez pas de série RTX 50, vous pouvez toujours bénéficier du nouveau modèle de transformateur pour la super résolution et la reconstruction des rayons via l'application NVIDIA. Il prend également en charge le mode DLSS Ultra Performance et DLAA pour les jeux qui n'offrent pas de manière nativement ces options.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot pour les jeux PC, en particulier pour les utilisateurs avec des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU au milieu des prix de la carte graphique en hausse. DLSS est convivial, permettant aux joueurs de budgets limités de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance.

DLSS a transformé les jeux PC, AMD et Intel répondant avec leurs propres technologies de mise à l'échelle: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS). Bien que le DLSS de NVIDIA ait augmenté les prix GPU, il a également abaissé le rapport performance / prix dans de nombreux scénarios.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

DLSS fait face à la concurrence du FSR d'AMD et de Xess d'Intel. DLSS 4 offre une qualité d'image supérieure et une génération de cadres multiples avec une faible latence, donnant à Nvidia un avantage sur AMD et Intel. Bien que tous les systèmes fournissent une augmentation et une génération de cadre intelligents, la super résolution et la reconstruction des rayons de NVIDIA offrent généralement une image plus nette et plus cohérente avec moins d'artefacts.

Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs de jeux, contrairement à AMD FSR. Alors que des centaines de jeux soutiennent désormais DLSS, avec FSR et Xess, il n'est pas universellement disponible.

Conclusion

NVIDIA DLSS a changé la donne dans l'industrie, s'améliorant continuellement au fil du temps. Il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Bien qu'AMD et Intel aient introduit leurs propres technologies de mise à l'échelle, le choix du bon GPU consiste à équilibrer son prix et ses fonctionnalités avec les jeux que vous jouez. DLSS reste une considération cruciale pour tout joueur PC qui cherche à maximiser le potentiel de leur configuration de jeu.