DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat PC -Spiele revolutioniert, indem sie erhebliche Leistungsverbesserungen bietet und die Lebensdauer der RTX -Grafikkarten von Nvidia verlängert. Seit seiner Einführung im Jahr 2019 hat sich DLSS erheblich weiterentwickelt und beeinflusst Leistung, Bildqualität und Merkmale über verschiedene RTX -Generationen hinweg. Dieser Leitfaden befasst sich mit dem, was DLSS ist, seine Funktionalität, seine Variationen und seine Bedeutung, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Grafikkarte verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die sowohl die Leistung als auch die Bildqualität in Spielen steigern soll. Der Aspekt "Super -Sampling" bezieht sich auf seine Fähigkeit, intelligent auf Spielauflösungen zu gehoben. Dank des neuronalen Netzwerks von NVIDIA, das auf umfangreiche Gameplay-Daten geschult ist, erreicht DLSS dies ohne den Leistungstreffer, der typischerweise mit manuell zunehmender Auflösung im Spiel verbunden ist.

Zunächst konzentrierte sich DLSS auf die Hochskalierung, umfasst aber jetzt mehrere Systeme, die die Bildqualität auch ohne Auflösung ändern. Dazu gehören:

• Rekonstruktion von DLSS -Strahlen: Verbessert die Beleuchtung und Schattenqualität mit AI.
• DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung: Verwendet AI, um Frames einzufügen und die FPS erheblich zu steigern.
• DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing): Anwendet AI-verbesserte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken im Vergleich zur nativen Auflösung.

Das bekannteste Merkmal von DLSS ist eine Superauflösung, besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung gepaart werden. In unterstützten Spielen können Sie DLSS in verschiedenen Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität aktivieren. In *Cyberpunk 2077 *ist die Auswahl von 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus beispielsweise das Spiel mit 1440p, was leichter zu handhaben ist, und DLSS scales scaliert es dann auf 4K. Dies führt zu einer signifikant höheren Bildrate als bei nativem 4K erreichbar ist.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie Checkerboard -Rendering. Es kann Details hinzufügen, die bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind, und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese in DLSS 4 minimiert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte Nvidia DLSS 4 ein, was das KI-Modell erheblich verbessert. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetz (CNN), das nach umfangreichen Videospieldaten trainiert wurde. DLSS 4 nimmt jedoch ein Transformatormodell an, das als TNN bekannt ist und in der Lage ist, doppelt so viele Parameter für ein tieferes Verständnis der Szene zu analysieren. Dieses Modell interpretiert Inputs raffinierter, antizipiert Langstreckenmuster und verbessert jeden Aspekt von DLSS.

DLSS 4 verbessert die Super -Probenahme und die Ray -Rekonstruktion und behält feinere Details für das schärfere Gameplay bei. Texturen und Oberflächen erscheinen knusprig, und Artefakte wie sprudelnde Schatten und flackernde Linien sind weniger weit verbreitet. Das TNN -Modell revolutioniert auch die Rahmengenerierung. Während DLSS 3.5 einen Rahmen zwischen zwei gerenderten Frames eingefügt hat, kann DLSS 4 vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen mit einer DLSS -Multi -Frame -Erzeugung erzeugen, wodurch die Bildraten verdoppelt, verdreifacht oder weiter verbessert werden.

Um die Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu beheben, integriert DLSS 4 NVIDIA Reflex 2.0, was die Latenz für ein reaktionsschnelles Spielerlebnis erheblich verringert. Trotz dieser Fortschritte kann die DLSS -Rahmengenerierung möglicherweise immer noch geringfügige Geister hinter sich bewegenden Objekten zeigen, insbesondere bei höheren Einstellungen. Mit Nvidia können Benutzer intelligent an die Aktualisierungsrate ihres Monitors anpassen und Probleme wie das Rennen des Bildschirms vermeiden.

Wenn Sie keine RTX 50er-Serie haben, können Sie über die NVIDIA-App immer noch vom neuen Transformatormodell für Superauflösung und Rayrekonstruktion profitieren. Es unterstützt auch DLSS Ultra Performance -Modus und DLAA für Spiele, die diese Optionen nicht nativ anbieten.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine zentrale Technologie für PC-Spiele, insbesondere für Benutzer mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU inmitten steigender Grafikkartenpreise. DLSS ist verbraucherfreundlich und ermöglicht es Spielern mit begrenzten Budgets, spielbare Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten.

DLSS hat PC -Gaming verändert, wobei AMD und Intel mit ihren eigenen Hochschalttechnologien reagieren: AMD FidelityFX Super -Auflösung (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES). Während die DLSS von Nvidia die GPU-Preisgestaltung erhöht hat, hat es in vielen Szenarien auch das Verhältnis von Leistung zu Preis gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

DLSS steht dem Wettbewerb von AMDs FSR und Intel Xess aus. DLSS 4 bietet eine überlegene Bildqualität und mehreren Rahmenerzeugung mit geringer Latenz, wodurch Nvidia eine Kante über AMD und Intel verleiht. Während alle Systeme eine intelligente Hochskalierung und Rahmengenerierung liefern, liefern die DLSS -Superauflösung von NVIDIA und die Ray -Rekonstruktion typischerweise ein kraftvolleres, konsistenteres Bild mit weniger Artefakten.

DLSS ist jedoch exklusiv für den NVIDIA -GPUs und erfordert im Gegensatz zu AMD FSR die Implementierung des Spieleentwicklers. Während Hunderte von Spielen zusammen mit FSR und Xess jetzt DLSS unterstützen, ist es nicht allgemein verfügbar.

Abschluss

Nvidia DLSS war ein Spielveränderer in der Branche und verbesserte sich im Laufe der Zeit kontinuierlich. Es verbessert das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Obwohl AMD und Intel ihre eigenen Hochskalierungstechnologien eingeführt haben, besteht die Auswahl der richtigen GPU darin, den Preis und die Funktionen gegen die von Ihnen gespielten Spiele in Einklang zu bringen. DLSS bleibt für jeden PC -Spieler eine entscheidende Überlegung für jeden PC -Spieler, der das Potenzial seiner Spiele maximieren möchte.