DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, revolucionaram os jogos de PC, oferecendo aprimoramentos substanciais de desempenho e prolongando a vida útil das placas gráficas RTX da NVIDIA. Desde a sua introdução em 2019, o DLSS evoluiu significativamente, impactando o desempenho, a qualidade da imagem e os recursos em diferentes gerações de RTX. Este guia se aprofundará no que é o DLSS, sua funcionalidade, suas variações e sua importância, mesmo que você não esteja usando uma placa gráfica da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é uma tecnologia proprietária projetada para aumentar o desempenho e a qualidade da imagem nos jogos. O aspecto "super amostragem" refere -se à sua capacidade de resoluções de jogo de luxo de forma inteligente. Graças à rede neural da NVIDIA, treinada em extensos dados de jogabilidade, o DLSS alcança isso sem o desempenho do desempenho normalmente associado ao aumento manual da resolução no jogo.

Inicialmente, o DLSS se concentrou no aumento da escala, mas agora abrange vários sistemas que aumentam a qualidade da imagem, mesmo sem alterações de resolução. Estes incluem:

• Reconstrução de raios DLSS: aprimora a iluminação e a qualidade da sombra usando a IA.
• Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas: usa a IA para inserir quadros, aumentando significativamente o FPS.
• DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning): aplica anti-aliases aprimorados a-i-i-aprimorados para gráficos superiores em comparação com a resolução nativa.

O recurso mais renomado do DLSS é super resolução, particularmente benéfico quando combinado com o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você pode ativar o DLSS em vários modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality. Por exemplo, em *Cyberpunk 2077 *, selecionar resolução 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, o que é mais fácil de manusear, e o DLSS o aprimora em 4K. Isso resulta em uma taxa de quadros significativamente mais alta do que a alcançável em 4K nativo.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele pode adicionar detalhes não visíveis na resolução nativa e preservar os detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora elas tenham sido minimizadas no DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, o que aumenta significativamente o modelo de IA. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, utilizou uma rede neural convolucional (CNN) treinada em extensos dados de videogame. O DLSS 4, no entanto, adota um modelo de transformador, conhecido como TNN, capaz de analisar o dobro de parâmetros para um entendimento mais profundo da cena. Esse modelo interpreta mais sofisticado, antecipando padrões de longo alcance e aprimorando todos os aspectos dos DLSs.

O DLSS 4 melhora a super amostragem e a reconstrução de raios, mantendo detalhes mais delicados para a jogabilidade mais nítida. Texturas e superfícies parecem mais nítidas, e artefatos como sombras borbulhantes e linhas tremeluzentes são menos prevalentes. O modelo TNN também revoluciona a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro entre dois quadros renderizados, o DLSS 4 pode gerar quatro quadros artificiais por quadro renderizado com as taxas de quadros com vários quadros DLSS, potencialmente dobrando, triplicando ou aprimorando ainda mais as taxas de quadros.

Para abordar as preocupações de atraso de entrada, o DLSS 4 integra o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz significativamente a latência para uma experiência de jogo responsiva. Apesar desses avanços, a geração de quadros do DLSS ainda pode mostrar fantasmas menores por trás de objetos em movimento, especialmente em configurações mais altas. A NVIDIA de maneira inteligente permite que os usuários ajustem a geração de quadros para corresponder à taxa de atualização do monitor, evitando problemas como a rasgo de tela.

Se você não possui uma série RTX 50, ainda poderá se beneficiar do novo modelo Transformer para a super resolução e reconstrução de raios através do aplicativo NVIDIA. Ele também suporta o Modo de Desempenho DLSS e o DLAA para jogos que não oferecem nativamente essas opções.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é uma tecnologia essencial para jogos de PC, principalmente para usuários com GPUs NVIDIA de médio porte ou menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua GPU em meio a preços das placas gráficas em ascensão. O DLSS é amigável ao consumidor, permitindo que os jogadores com orçamentos limitados mantenham taxas de quadros jogáveis ​​ajustando configurações ou modos de desempenho.

O DLSS transformou os jogos para PC, com a AMD e a Intel respondendo com suas próprias tecnologias de upscaling: AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Embora o DLSS da NVIDIA tenha aumentado o preço da GPU, ele também reduziu a relação desempenho / preço em muitos cenários.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS enfrenta a concorrência do FSR da AMD e do Xess da Intel. O DLSS 4 oferece qualidade de imagem superior e geração de quadros múltiplos com baixa latência, dando à Nvidia uma vantagem sobre a AMD e a Intel. Enquanto todos os sistemas fornecem aumento inteligente de geração de estrutura e geração de quadros, a super resolução DLSS da NVIDIA e a reconstrução de raios geralmente oferecem uma imagem mais crocante e consistente com menos artefatos.

No entanto, o DLSS é exclusivo do NVIDIA GPUS e requer implementação do desenvolvedor de jogos, diferentemente da AMD FSR. Enquanto centenas de jogos agora suportam o DLSS, junto com FSR e XESS, ele não está universalmente disponível.

Conclusão

O NVIDIA DLSS tem sido um mudança de jogo na indústria, melhorando continuamente com o tempo. Aumenta significativamente as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. Embora a AMD e a Intel tenham introduzido suas próprias tecnologias de upscaling, a escolha da GPU certa envolve equilibrar seu preço e recursos em relação aos jogos que você joga. O DLSS continua sendo uma consideração crucial para qualquer jogador de PC que deseja maximizar o potencial de sua configuração de jogos.