NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣,通過提供大量性能提高並延長NVIDIA RTX圖形卡的壽命,從而徹底改變了PC遊戲。自2019年推出以來,DLSS已顯著發展,影響了不同RTX世代的性能,圖像質量和功能。本指南將深入研究DLSS,其功能,其變化和重要性,即使您當前不使用NVIDIA圖形卡。
Matthew S. Smith的其他貢獻。
NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是一項專有技術,旨在提高遊戲中的性能和圖像質量。 “超級抽樣”方面是指智能高檔遊戲決議的能力。多虧了NVIDIA的神經網絡,接受了廣泛的遊戲數據培訓,DLSS實現了這一目標,而沒有表現命中,通常與遊戲中的分辨率增加有關。
最初,DLSS專注於升級,但現在它涵蓋了幾個系統,即使沒有分辨率更改也可以增強圖像質量。其中包括:
DLSS的神經渲染與陳舊的技術等不同的技術不同。它可以在本地分辨率上添加不可見的細節,並保留其他升級方法中丟失的細節。但是,它可能會引入“冒泡”陰影或閃爍的線條等文物,儘管在DLSS 4中已將其最小化。
使用RTX 50系列,NVIDIA引入了DLSS 4,從而顯著增強了AI模型。 DLSS 3(包括帶有框架生成的DLSS 3.5)使用了經過廣泛的視頻遊戲數據培訓的捲積神經網絡(CNN)。但是,DLSS 4採用了一種被稱為TNN的變壓器模型,能夠分析兩倍的參數,以獲得更深的場景理解。該模型更複雜地解釋輸入,預測遠程模式並增強DLSS的各個方面。
DLSS 4改進了超級採樣和射線重建,保留了更尖銳的遊戲玩法的細節。紋理和表面看起來更清晰,諸如冒泡陰影和閃爍的線條之類的文物不那麼普遍。 TNN模型還徹底改變了框架的生成。儘管DLSS 3.5在兩個渲染幀之間插入了一個框架,但DLSS 4可以用DLSS多框架生成,每次渲染的框架產生四個人造框架,可能會增加一倍,三倍或進一步增強幀速率。
為了解決輸入滯後問題,DLSS 4集成了NVIDIA反射2.0,這大大降低了響應式遊戲體驗的延遲。儘管取得了這些進步,但DLSS框架的生成仍可能顯示在移動物體後面,尤其是在更高的設置下。 NVIDIA巧妙地允許用戶調整框架生成以匹配其顯示器的刷新率,從而避免屏幕撕裂等問題。
如果您沒有RTX 50系列,那麼您仍然可以通過NVIDIA應用程序從新的變壓器模型中受益。它還支持DLSS Ultra性能模式和DLAA,對於不提供這些選項的遊戲。
DLSS是用於PC遊戲的關鍵技術,特別是對於中端或低性能NVIDIA GPU的用戶。它可以實現更高的圖形設置和分辨率,從而在圖形卡價格上漲中延長了GPU的壽命。 DLSS對消費者友好,允許預算有限的遊戲玩家通過調整設置或性能模式來維持可玩的幀速率。
DLSS改變了PC遊戲,AMD和Intel響應了自己的增強技術:AMD FidelityFX超級分辨率(FSR)和Intel XE Super Sampling(XESS)。儘管NVIDIA的DLSS提高了GPU定價,但在許多情況下,它也降低了性能比率。
DLSS面臨來自AMD FSR和英特爾XESS的競爭。 DLSS 4提供了卓越的圖像質量和低潛伏期的多個框架產生,這使Nvidia比AMD和Intel具有優勢。儘管所有系統都提供智能的展望和框架生成,但NVIDIA的DLSS超級分辨率和射線重建通常會提供更清晰,更一致的圖像,而偽影則更少。
但是,與AMD FSR不同,DLSS是NVIDIA GPU獨有的,並且需要遊戲開發人員的實現。儘管現在有數百場遊戲支持DLSS,以及FSR和XESS,但它並不普遍。NVIDIA DLSS一直是該行業的遊戲規則改變者,隨著時間的流逝不斷改善。它可以顯著增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。儘管AMD和Intel推出了自己的展望技術,但選擇正確的GPU涉及將其價格和功能與您玩的遊戲保持平衡。對於任何希望最大限度地發揮其遊戲設置潛力的PC遊戲玩家來說,DLSS仍然是一個至關重要的考慮因素。