DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 실질적인 성능 향상을 제공하고 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드의 수명을 확장하여 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다. DLSS는 2019 년에 소개 된 이후 다양한 RTX 세대의 성능, 이미지 품질 및 기능에 크게 발전했습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않더라도 DLSS의 기능, 기능, 변형 및 중요성을 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임의 성능과 이미지 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "슈퍼 샘플링"측면은 지능적으로 고급 게임 해상도에 대한 기능을 나타냅니다. 광범위한 게임 플레이 데이터에 대한 교육을받은 NVIDIA의 신경망 덕분에 DLSS는 일반적으로 게임 내 해상도 증가와 관련된 성능 히트없이이를 달성합니다.

처음에 DLSS는 업 스케일링에 중점을 두었지만 이제 해상도 변경 없이도 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• DLSS Ray Reconstruction : AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 향상시킵니다.
• DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성 : AI를 사용하여 프레임을 삽입하여 FPS를 크게 향상시킵니다.
• DLAA (딥 러닝 aliasing) : 기본 해상도와 비교하여 우수한 그래픽에 AI-E-Enhanced Anti-Aliasing을 적용합니다.

DLSS의 가장 유명한 기능은 슈퍼 해상도이며, 특히 레이 추적과 짝을 이룰 때 유리합니다. 지원되는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드에서 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, *CyberPunk 2077 *에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되어 처리하기가 더 쉽고 DLSS는 4K로 업 스케일링합니다. 이로 인해 기본 4K에서 달성 할 수있는 것보다 프레임 속도가 상당히 높습니다.

DLSS의 신경 렌더링은 바둑판 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존 할 수 있습니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 최소화되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델을 크게 향상시킵니다. 프레임 생성이있는 DLSS 3.5를 포함한 DLSS 3은 광범위한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 그러나 DLSS 4는 TNN으로 알려진 변압기 모델을 채택하여 더 깊은 장면 이해를 위해 두 배의 매개 변수를 분석 할 수 있습니다. 이 모델은 입력을보다 정교하게 해석하여 장거리 패턴을 예상하고 DLS의 모든 측면을 향상시킵니다.

DLSS 4는 슈퍼 샘플링 및 광선 재구성을 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 세부 사항을 유지합니다. 질감과 표면은 더 선명 해 보이며, 버블 링 그림자와 깜박 거리는 선과 ​​같은 인공물은 덜 널리 퍼져 있습니다. TNN 모델은 또한 프레임 생성에 혁명을 일으킨다. DLSS 3.5는 2 개의 렌더링 된 프레임 사이에 하나의 프레임을 삽입했지만 DLSS 4는 DLSS 다중 프레임 생성을 갖는 렌더링 된 프레임 당 4 개의 인공 프레임을 생성 할 수 있으며, 잠재적으로 배가, 트리플 또는 추가 향상 프레임 속도.

입력 지연 문제를 해결하기 위해 DLSS 4는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 반응 형 게임 경험의 대기 시간을 크게 줄입니다. 이러한 발전에도 불구하고 DLSS 프레임 생성은 여전히 ​​더 높은 설정에서 움직이는 물체 뒤에 약간의 고스트를 보여줄 수 있습니다. NVIDIA를 사용하면 스크린 찢어짐과 같은 문제를 피하면서 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성을 조정할 수 있습니다.

RTX 50 시리즈가없는 경우에도 NVIDIA 앱을 통한 수퍼 해상도 및 Ray Reconstruction의 새로운 변압기 모델의 혜택을 누릴 수 있습니다. 또한 DLSS Ultra Performance Mode 및 이러한 옵션을 기본적으로 제공하지 않는 게임 용 DLAA를 지원합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임을위한 중추 기술입니다. 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU가있는 사용자에게는 중추적 인 기술입니다. 그래픽 카드 가격 상승 가운데서 GPU의 수명을 연장하여 그래픽 설정 및 해상도가 높아질 수 있습니다. DLSS는 소비자 친화적이므로 예산이 제한된 게이머는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지할 수 있습니다.

DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술로 응답하여 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)으로 PC 게임을 전환했습니다. NVIDIA의 DLSS는 GPU 가격을 인상했지만 많은 시나리오에서 성능 대비 비율을 낮췄습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS는 AMD의 FSR 및 Intel 's Xess와의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4는 우수한 이미지 품질과 대기 시간이 낮은 우수한 이미지 품질과 다중 프레임 생성을 제공하여 NVIDIA의 AMD 및 Intel보다 우위를 점합니다. 모든 시스템은 지능적인 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 Nvidia의 DLSS Super Resolution 및 Ray Reconstruction은 일반적으로 아티팩트가 적은 더 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 독점적이며 AMD FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요합니다. 수백 개의 게임은 현재 FSR 및 XESS와 함께 DLSS를 지원하지만 보편적으로 사용할 수는 없습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 업계에서 게임 체인저였으며 시간이 지남에 따라 지속적으로 개선되었습니다. 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. AMD와 Intel은 자체 업 스케일링 기술을 도입했지만 올바른 GPU를 선택하려면 가격과 기능이 게임에 대한 균형을 맞추는 것이 포함됩니다. DLSS는 게임 설정의 잠재력을 극대화하려는 모든 PC 게이머에게 중요한 고려 사항으로 남아 있습니다.