生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。このイニシアチブは、ビデオゲームの開発コストがエスカレートし、出版社が使用を取り巻く継続的な論争にもかかわらず、AIツールを探索するよう促すためです。最近の例には、Call of Duty：Modern Warfare 3におけるAIに生成された化粧品の報告と、同じフランチャイズの画面の読み込みにおけるAIの使用の告発が含まれます。 EAは、AIをその運用の「中心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalでの仕事で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、単一のゲームにも必要な「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、テレビのような日常のオブジェクトのデザインを引用しました。それぞれが、必要な概念の膨大な量の例として、それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とします。それぞれがアートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストとテキストの説明を備えた数万から数万のそのようなオブジェクトは、複数のデザイン提案を必要とします。

効率を高めるために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを生成し、反復フィードバックを介して開発を加速し、出力を改良します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを利用するプロトタイプは、肯定的な内部レビューを受けていると伝えられています。予想される結果は、手動設計プロセスと比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質改善です。

現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、全体的な創造的方向性など、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の制御下でしっかりと維持されています。