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Capcom experimentando con IA generativa para crear 'cientos de miles de ideas únicas' necesarias para construir entornos en el juego

Capcom está explorando el uso de IA generativa para optimizar la creación de la gran cantidad de conceptos de diseño necesarios para sus entornos de juego. Esta iniciativa se produce a medida que aumentan los costos de desarrollo de videojuegos, lo que lleva a los editores a explorar las herramientas de IA, a pesar de las controversias en curso que rodean sus
By Ryan
Feb 19,2025

Capcom está explorando el uso de IA generativa para optimizar la creación de la gran cantidad de conceptos de diseño necesarios para sus entornos de juego. Esta iniciativa se produce a medida que aumentan los costos de desarrollo de videojuegos, lo que lleva a los editores a explorar las herramientas de IA, a pesar de las controversias continuas que rodean su uso. Ejemplos recientes incluyen informes de cosméticos generados por IA en Call of Duty: Modern Warfare 3 y acusaciones de uso de IA en las pantallas de carga para la misma franquicia. EA incluso ha declarado a AI como "central" a sus operaciones.

En una entrevista reciente con Google Cloud Japan, el director técnico de Capcom, Kazuki Abe (conocido por su trabajo en Monster Hunter: World and Exoprimal) detalló la experimentación de IA de la compañía. Abe destacó el tiempo y los recursos significativos dedicados a generar los "cientos de miles" de ideas de diseño únicas necesarias para un solo juego. Citó el diseño de objetos cotidianos como televisores, cada uno que requiere diseños, logotipos y formas únicos, como un ejemplo del gran volumen de conceptos necesarios. Miles de decenas de miles de estos objetos, cada uno con ilustraciones adjuntas y descripciones de texto para la comunicación con directores de arte y artistas, requieren múltiples propuestas de diseño.

Para mejorar la eficiencia, ABE desarrolló un sistema aprovechando la IA generativa. Este sistema procesa los documentos de diseño del juego y genera conceptos de diseño, acelerando el desarrollo y refinar la producción a través de la retroalimentación iterativa. Según los informes, el prototipo, utilizando modelos como Google Gemini Pro, Gemini Flash e Imagen, ha recibido revisiones internas positivas. El resultado anticipado es una reducción sustancial de costos y una mejora potencial de calidad en comparación con los procesos de diseño manual.

Actualmente, la implementación de AI de Capcom se limita a este sistema específico. Otros aspectos cruciales del desarrollo de juegos, incluida la mecánica de juego central, la programación, el diseño de personajes y la dirección creativa general, permanecen firmemente bajo control humano.

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